Analyst in MS365 Copilot - de Universal Cloud use case
Van ruwe data naar realtime beslissingen: hoe de Analyst-agent de analyse van voice verkeer transformeert
Bij Universal.cloud beheren we een groot volume aan spraakverkeer via onze uWebChat Voice (PSTN)-platform. Voorheen betekende het analyseren van deze data het exporteren van maandelijkse Call Detail Records (CDR's), het ordenen ervan in Excel en het handmatig samenstellen van rapporten. Dat veranderde toen we de Analyst-agent introduceerden in Microsoft 365 Copilot.
De setup: Analyst Agent + Call Detail Records = Direct inzicht
Met de Analyst-agent uploaden we onze CSV-exporten eenvoudig naar Microsoft 365. De agent doet automatisch het volgende:
- Neemt de gegevens op en optimaliseert de data
- Detecteert patronen en afwijkingen
- Genereert visuele samenvattingen
- Geeft bruikbare inzichten
Dit alles gebeurt via een conversatie-interface: geen formules, geen draaitabellen, geen wachttijd.
Wat we nu in één oogopslag zien
📈 Trends in belvolume
De agent visualiseert het maandelijkse verkeer in een overzichtelijke grafiek, waarin seizoensgebonden pieken, groeipatronen en plotselinge dalingen worden weergegeven.
👥 Top Calling Customers
Hiermee wordt geïdentificeerd welke accounts het meeste verkeer genereren, wat essentieel is voor capaciteitsplanning, facturering en klantensucces.
🌍 Bestemmingsanalyse
We krijgen een overzicht van de gespreksbestemmingen per land, waardoor we beter begrijpen waar onze klanten het vaakst bellen.
📅 Distributie op weekdagen
De agent toont de gespreksactiviteit per dag van de week, waardoor we de ondersteuningsdekking en de beschikbaarheid van de infrastructuur kunnen optimaliseren
Waarom Analyst in Copilot belangrijk is
Met de Analyst-agent:
- Verminder de rapportagetijd van uren naar minuten
- Dieper en betrouwbaarder inzicht gekregen
- Verbeterde prognose- en schaalbeslissingen
- Meer waarde geleverd aan klanten door datagestuurde gesprekken
Wat volgt?
We onderzoeken momenteel geavanceerde use cases zoals:
- Detectie van afwijkingen bij fraude of storingen
- Kostenoptimalisatie over carriers heen
- Voorspellende modellen voor personeelsbezetting en infrastructuur
